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Data client, services : comment fidéliser ses clients ?

6 min

La fidélisation des clients est un enjeu majeur pour les commerçants souhaitant assurer leur pérennité et leur croissance. Dans un monde de plus en plus concurrentiel, il est essentiel de développer une relation client forte et durable. Pour cela, la data et l’offre de services jouent un rôle clé dans la bonne gestion d’un réseau de magasins.

1. Soignez votre fichier client

La gestion de la relation client (ou CRM pour Customer Relationship Management) est le pilier central de toute stratégie de fidélisation. Il s’agit d’un processus qui vise à créer, entretenir et améliorer le lien entre votre entreprise et vos clients. Elle repose sur la collecte et l’exploitation des données clients, ainsi que sur une approche personnalisée et relationnelle. 

 

La première étape pour fidéliser ses clients grâce à la data est de bien les connaître. Il est donc primordial de disposer d’informations de qualité sur vos clients : informations démographiques, historiques d’achat, comportements, typologie de clientèle, préférences…

 

Une connaissance approfondie permet de segmenter la clientèle et de cibler les actions marketing et commerciales de manière plus pertinente. Vous êtes ainsi sûr d’adresser la bonne offre au bon client au bon moment, tout en répondant à des problématiques identifiées et réelles.

2. Utilisez la data à votre avantage

La data des magasins spécialisés est un formidable allié de personnalisation des relations entre vos clients et votre entreprise. Pour fidéliser ses clients, rien de tel que de dresser un portrait précis basé sur : 

  • Le profil : âge, sexe, appartenance à un foyer, localisation, programme de fidélité…
  • Les données de navigation web et application : contenus, articles, produits consultés et/ou achetés en ligne, fonctionnalités utilisées, produits mis au panier, listes de vœux, magasin préféré, canaux de communication favoris…
  • Les données transactionnelles : lieu d’achat, panier moyen, catégorie de produits, fréquence d’achat…
  • Les données émotionnelles : avis par rapport aux achats effectués, commentaires effectués, réclamations, attentes vis-à-vis de la marque…

 

Attention toutefois à ne pas disperser toute cette data entre vos différents services : rien de pire pour des magasins que d’opérer sur des données incomplètes, sans vue globalisée sur les clients. Assurez vous de choisir un outil de gestion de la donnée capable de collecter, centraliser, traiter, analyser et partager uniformément les informations. Vous pourrez ainsi exploiter vos connaissances pour booster l’expérience proposée à vos clients et les fidéliser.

Par exemple, vous pouvez :  

  • Personnaliser la communication en appelant le client par son prénom dans une newsletter ou dans les mails que vous lui adressez ; 
  • Faire matcher les cookies de navigation web avec une adresse mail pour proposer des produits et contenus susceptibles d’intéresser ;
  • Relancer des paniers abandonnés en proposant une réduction ou une promotion spéciale…

 

Dans le retail, l’avenir est dans l’analyse prédictive. Grâce au machine learning et à l’intelligence artificielle, vous pouvez anticiper les besoins des consommateurs et mettre en place les stratégies adaptées pour améliorer l’expérience en magasin ainsi que votre offre.

Retail Datas

3. Personnalisez votre offre de services

L’offre de services de qualité est un autre facteur clé pour fidéliser ses clients. Il est essentiel de comprendre leurs besoins et de proposer des solutions adaptées, grâce à la data. En plaçant le client au centre de sa stratégie marketing, l’entreprise peut développer des programmes clients personnalisés et des actions marketing ciblées, permettant d’optimiser la satisfaction client et de renforcer la fidélisation. Vous créez ainsi une relation de proximité et renforcez le sentiment d’appartenance à votre enseigne. En connaissant leurs habitudes d’achat, leurs préférences et leurs attentes, vous pouvez anticiper leurs besoins et leur offrir des recommandations pertinentes. Cela crée une expérience unique et sur mesure, qui se démarque de la concurrence. 

 

De plus, la personnalisation permet de renforcer la confiance et la fidélité des clients envers votre marque, car ils se sentent compris et valorisés. En fin de compte, la personnalisation de l’offre de services est un moyen efficace d’établir une relation durable avec vos clients et de les fidéliser au sein de votre réseau de magasins.

 

Lire aussi : Connaissance client : comment développer vos ventes en retail

4. Visez l’engagement client

C’est l’étape suivante de toute stratégie de fidélisation. Il s’agit d’une relation plus profonde et interactive entre le client et la marque. L’engagement client va au-delà de la simple satisfaction des besoins et des attentes du client. Il implique une connexion émotionnelle et une implication active de la part du client avec la marque. Les magasins doivent chercher à créer des expériences mémorables et à établir un lien de confiance avec leurs clients. Cela peut se faire en offrant un service personnalisé, en proposant des promotions exclusives, en organisant des événements ou en encourageant les clients à partager leurs expériences sur les réseaux sociaux. 

 

L’engagement client permet de créer une communauté fidèle autour de la marque, où les clients deviennent des ambassadeurs avec un réel attachement émotionnel, qui recommandent activement les produits ou services à leur entourage. En visant l’engagement client, les magasins peuvent créer une relation durable et bénéfique avec leurs clients, ce qui se traduit par une augmentation de la fidélité, des ventes récurrentes et une croissance de leur activité.

In fine, les magasins de sport doivent se donner pour objectif de replacer la data au cœur des stratégies d’expérience client pour accélérer la fidélisation. Là où les données permettent de mieux connaître la clientèle et d’adapter son offre, l’hyperpersonnalisation des services favorise l’attachement des consommateurs à la marque. Il est donc crucial de mobiliser les moyens et les solutions logicielles nécessaires à la collecte et à l’analyse de la data, et à l’exploitation de cette data en faveur de votre réseau de magasins de sport.