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Optimiza tu e-merchandising con IA: enseña productos personalizados a cada cliente

9 min
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En el competitivo mercado actual, el e-merchandising va más allá de la simple exhibición de productos. Los consumidores de e-commerce buscan una experiencia de compra personalizada que refleje sus gustos y ofrezca recomendaciones relevantes durante su recorrido de compra. La Inteligencia Artificial (IA) está transformando este enfoque gracias a su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real. En este artículo, descubrirás cómo la IA está revolucionando el e-merchandising, destacando estrategias y herramientas como Tweakwise, que ayudan a los minoristas a ofrecer experiencias de e-commerce altamente personalizadas.

Maximizando el impacto del e-merchandising

Entender las expectativas del consumidor

Las demandas de los consumidores en el e-commerce han evolucionado significativamente, orientándose cada vez más hacia la personalización. Los compradores actuales buscan una experiencia de compra que refleje sus preferencias, necesidades y comportamientos anteriores. Esperan que las marcas anticipen sus deseos y ofrezcan recomendaciones pertinentes. Un catálogo de productos mal administrado, navegación complicada, visuales poco atractivos o búsquedas ineficientes pueden convertirse rápidamente en obstáculos. Los consumidores online buscan ser guiados inteligentemente y descubrir productos que realmente les interesen. Este incremento en las expectativas obliga a las marcas a reconsiderar a fondo sus estrategias de e-merchandising para impulsar las ventas.

 

Analizar el comportamiento de compra histórico

El análisis del comportamiento de compra en el e-commerce proporciona una visión precisa de los hábitos de los consumidores. Al examinar las preferencias de productos, frecuencias de compra, reacciones a promociones y rutas de navegación, las marcas pueden identificar:

  • Qué productos generan interés.
  • Qué artículos se compran frecuentemente juntos.
  • Qué promociones influyen realmente en las decisiones de compra.


Esta información permite ajustar el surtido, la presentación y las ofertas destacadas. 

La IA acelera el proceso de análisis de datos al procesar grandes volúmenes en tiempo real. Esto permite a las empresas anticipar la demanda e implementar una estrategia de e-merchandising efectiva. Así, cada visitante disfruta de una experiencia de compra personalizada. 

 

La solución Tweakwise permite a las marcas comprender mejor el comportamiento del cliente y ofrecer productos pertinentes, aumentando tanto las ventas como el compromiso. Con Tweakwise, las marcas disponen de una plataforma que analiza datos de comportamiento para ofrecer una experiencia de compra más fluida y personalizada.

Logistiekconcurrent abastece todo tipo de empresas con productos esenciales para sus procesos logísticos: cajas, paletas, manifiestos de carga, cintas adhesivas, así como cientos de otros artículos. Gracias a la presentación de Tweakwise por su socio de implementación iO, Logistiekconcurrent pudo superar muchos de los desafíos enfrentados para hacer su tienda online más amigable. La plataforma mejoró notablemente la relevancia de los resultados de búsqueda, el filtrado, la clasificación y las recomendaciones.

 

Los resultados obtenidos por la marca son significativos:

  • +60 % de ventas a través de la búsqueda
  • -60 % del tiempo de mantenimiento
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Integrar IA para personalización avanzada

Uso de algoritmos en recomendaciones de productos

Los algoritmos de recomendación analizan constantemente los datos del sitio, historiales de compras e interacciones de los clientes para sugerir los productos más relevantes. Con el aprendizaje automático, estos algoritmos mejoran sus recomendaciones a medida que evoluciona el comportamiento del usuario. Pueden recomendar productos similares, complementarios o incluso predictivos, considerando diversos criterios como la estacionalidad. Este enfoque de e-merchandising no solo incrementa el valor del carrito y las ventas sino que también refuerza el compromiso del cliente, haciendo que la experiencia se perciba como más relevante.

Recopilación y análisis de datos de clientes

El análisis de datos de clientes es esencial para una estrategia de e-merchandising exitosa. La información recopilada permite comprender profundamente las expectativas, preferencias y comportamientos de compra, ofreciendo una experiencia de e-commerce personalizada. Las empresas que utilizan personalización basada en datos generan un 40% más de ingresos en comparación con sus competidores. Las herramientas de e-merchandising basadas en IA ayudan a aumentar las ventas y las tasas de conversión, haciendo los recorridos de compra más relevantes. La solución Tweakwise combina personalización avanzada y gestión unificada para convertir cada visita en una oportunidad.

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Impacto significativo en el incremento de ingresos

El impacto de estas herramientas de personalización también es notable en el valor promedio del carrito. Las estrategias inteligentes de upselling y cross-selling permiten a las marcas ofrecer el producto adecuado en el momento preciso. 

 

Esta capacidad para enriquecer el recorrido del cliente puede generar hasta un 20% más de ingresos adicionales. La IA desempeña un doble papel: mejora la calidad de la experiencia del cliente y optimiza el rendimiento comercial.

Optimización de la gestión de inventarios con tecnología

Prevención de agotamientos y gestión de demanda

La IA contribuye significativamente a la optimización de la gestión de inventarios, permitiendo a las marcas anticipar picos de compra mediante análisis predictivos. Esto facilita una mejor gestión de aprovisionamientos y evita el agotamiento de stock en el e-commerce. Los algoritmos de IA ayudan a los equipos a tomar decisiones más rápidas y precisas. También alinean el e-merchandising con la realidad del stock, destacando los productos disponibles. Una gestión inteligente de inventarios contribuye directamente a una experiencia de compra sin barreras y a la rentabilidad global del negocio.

Uso de herramientas de integración para mejorar la eficiencia operativa

Para reaccionar rápidamente y adaptarse a la demanda, es vital para las marcas disponer de una interconexión técnica fluida entre sistemas, asegurando una visión unificada: catálogo de productos, plataforma de e-commerce, gestión de inventarios, herramientas de tienda, logística y contabilidad. 

Las plataformas de comercio unificado, gracias a su arquitectura técnica, pueden centralizar datos en tiempo real, garantizando la continuidad entre la oferta online y la realidad del stock. Al integrar herramientas de IA en estas plataformas, se optimiza el e-merchandising y se activan automáticamente acciones como los ajustes de stock. 

 

La solución Tweakwise, conectada a la plataforma de comercio unificado de Orisha Commerce, facilita una gestión precisa de inventarios, aprovisionamientos inteligentes y la personalización del catálogo basada en datos. Obtén mejor rentabilidad y una experiencia del cliente más fluida. Descubre cómo Tweakwise transforma el e-merchandising y aumenta las ventas.

Medir el éxito de las estrategias de optimización

Evaluación de la tasa de conversión y satisfacción del cliente

La tasa de conversión muestra la efectividad de la presentación de productos, la personalización y la fluidez del recorrido de compra. Una tasa de conversión en aumento indica que los visitantes encuentran más fácilmente lo que buscan, las recomendaciones son pertinentes y el e-merchandising responde a las expectativas implícitas del usuario. Sin embargo, la tasa de conversión por sí sola no es suficiente para evaluar el éxito de las técnicas de e-merchandising en la venta. Esta debe complementarse con datos cualitativos sobre la satisfacción del cliente: análisis de reseñas, seguimiento del Net Promoter Score y comportamientos post-compra como la tasa de devoluciones.

Adaptarse a las tendencias del mercado

Las expectativas de los consumidores evolucionan rápidamente, impulsadas por innovaciones técnicas y tecnológicas. Para mantener la competitividad, las marcas deben ser capaces de ajustar sus estrategias de e-merchandising y marketing con información centralizada en tiempo real. La IA permite identificar tendencias emergentes. Al conectar una herramienta de IA a una plataforma de comercio unificado como la de Orisha Commerce, los minoristas ganan agilidad y aumentan las ventas, adelantándose siempre al mercado. ¡Descubre nuestra solución Tweakwise!

Merchandising es una de esas palabras que encontrará por todas partes en el mercado del comercio electrónico pero que puede sonar vaga o difícil. Pero en realidad no lo es. El concepto al que se refiere contiene varios elementos clave para el éxito de su tienda virtual. El merchandising es el arte de colocar los productos en una tienda. En las tiendas físicas, esto no es nada nuevo.

Obtenga el libro blanco

Hoy en día, la personalización es esencial y las marcas deben replantear su enfoque de e-merchandising. La IA facilita una transformación profunda, permitiendo recomendaciones de productos adecuados en el momento preciso y anticipando la demanda. Los beneficios son evidentes: aumento de las ventas y la tasa de conversión, mayor valor promedio de la cesta de compra, reducción de roturas de stock y mejora de la experiencia del cliente. Con la herramienta Tweakwise, puedes gestionar tu oferta de manera eficiente mientras personalizas la experiencia de cada cliente. Al aprovechar tecnologías conectadas, obtienes agilidad y rentabilidad. ¡Solicita una demostración de nuestra solución!

Preguntas frecuentes


¿Cómo utilizar la inteligencia artificial (IA) en el e-merchandising?

La IA en el e-merchandising analiza los datos de los clientes para personalizar las recomendaciones de productos, optimizar el surtido, anticipar la demanda y ajustar la visualización de productos en tiempo real según las preferencias y comportamientos del visitante.

¿Cuáles son las ventajas de la IA en el e-merchandising?

La IA mejora la relevancia de las recomendaciones, aumenta las tasas de conversión y ventas, incrementa el valor promedio del carrito y reduce las roturas de stock. Permite una gestión de productos más ágil y predictiva y ayuda a mejorar la calidad percibida del servicio durante el recorrido del cliente.

¿Cómo puede la IA mejorar la experiencia del cliente en el e-commerce?

La IA personaliza el e-merchandising y la experiencia de compra al recomendar productos adaptados a las preferencias y comportamientos del cliente, mejorando la navegación al anticipar necesidades y optimizando las interacciones para ofrecer un recorrido fluido y personalizado.